Lancé en partenariat avec Mistral AI, Dalvia Santé se présente comme un outil d'intelligence artificielle (IA) au service des médecins et des établissements de santé. Développée et exploitée par les équipes de Docaposte, filiale numérique de La Poste, cette solution se veut une alternative aux géants américains de l’IA, garantissant un hébergement des données sur un cloud « souverain ».
« Il y a un an, nous avons jugé essentiel de proposer une IA capable de concurrencer ChatGPT d’Open AI et Azure de Microsoft, qui soit en capacité de produire des synthèses médicales, explique Dominique Pon, directeur général de La Poste Santé & Autonomie (qui regroupe Docaposte et la branche services-courrier-colis du groupe). Il nous a semblé vital de proposer une offre à la fois souveraine, éthique et hyper conforme, avant que des apprentis sorciers de l’IA s’emparent du sujet de la santé ». « Il était hors de question de faire héberger notre solution chez les Gafam », confirme Olivier Vallet, PDG de Docaposte.
Commercialisée dès septembre après une phase d’expérimentation et de tests concluants à l’hôpital Foch, la solution Dalvia Santé bénéficie d’un accompagnement de la Cnil pour garantir sa conformité réglementaire et établir un cadre de bonnes pratiques. « Certains grands acteurs du numérique en santé ont récemment été épinglés pour leurs pratiques douteuses. La Poste, en tant que groupe d'intérêt public, ne peut prendre aucun risque en matière d’utilisation des données », anticipe Dominique Pon.
Il nous a semblé vital de proposer une offre à la fois souveraine, éthique et hyper conforme, avant que des apprentis sorciers de l’IA s’emparent du sujet de la santé
Dominique Pon, directeur général de La Poste Santé & Autonomie
Gain de temps
Comment fonctionne cette solution d’IA « made in France » conçue pour fournir « clé en main » un outil capable de synthétiser l’ensemble des informations d’un patient hospitalisé ? « C’est une aide à la synthèse médicale, vulgarise Dominique Pon. Elle permet aux médecins d’avoir l'historique du patient, ses traitements actuels, ses derniers résultats d'analyses, ses allergies, etc., en un seul document. En moyenne, lors de l'admission d'un patient, un médecin consacre entre trente et quarante minutes à analyser ces données et à établir un premier bilan. Avec Dalvia, toutes ces informations sont fournies en quelques secondes », souligne-t-il.
La solution offre également un cadre avancé de personnalisation : chaque spécialité peut configurer des modèles de synthèse adaptés à ses besoins spécifiques. « Un oncologue ou un cardiologue n'attendront pas les mêmes informations dans leur synthèse, l’IA est donc capable de s’adapter à chaque spécialité et ça fait toute la différence », fait valoir Dominique Pon. Autre atout : la solution de La Poste a été imaginée pour fonctionner de manière fluide avec tous les systèmes d’information hospitaliers. « Un hôpital peut compter plusieurs centaines de logiciels différents. L’interopérabilité de notre outil a donc été une priorité », indique Olivier Vallet. La solution est également éligible pour une intégration dans le catalogue de services numériques de Mon espace santé – dont Dominique Pon n’est autre que l’un des concepteurs.
Un modèle économique à définir
Actuellement en phase de commercialisation, Dalvia Santé teste deux modèles de tarification auprès de ses établissements partenaires. Pour les hôpitaux, deux options sont sur la table : un abonnement par médecin utilisateur ou un forfait global pour l'établissement. Les premiers retours détermineront la grille tarifaire définitive que l’entreprise espère finaliser d'ici décembre.
Cette année, La Poste Santé & Autonomie prévoit de poursuivre son développement avec Dalvia'Lab, une plateforme d'expérimentation permettant aux acteurs du secteur de tester de nouveaux cas d'usage de l'IA. « Toute personne disposant de données de santé pourra bénéficier de ce laboratoire », formule Dominique Pon. Cette initiative veut offrir un cadre sécurisé pour évaluer le potentiel des solutions d'IA dans différents contextes médicaux. La Poste travaille également à la mise au point de Dalvia clinical trial, une solution dédiée à la recherche clinique. Sur la base de l'IA de Dalvia, cet outil devra identifier rapidement des cohortes de patients éligibles aux essais cliniques, en se fondant sur les données anonymisées contenues dans les dossiers médicaux des hôpitaux. Un gain de temps qui pourrait s’avérer précieux pour les équipes de recherche.
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